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2022-05-24 13:37

如何使用分析来验证成功的软件发布


分析是软件发布中最容易被忽视的方面之一。在下一个应用发布时,请遵循本指南,以便涉众能够从基于数据的角度推动未来的开发。

当在你的企业中启动一个软件应用程序时,分析需要从一开始就成为你战略计划的一部分。与开发人员、产品负责人和客户密切合作,确定最小可执行产品的组成,与业务负责人讨论,以及在第一天需要测量的关键性能指标。你需要做出决定。至少,分析需要回答两个问题。谁是用户?用户在做什么?

例如,如果你的公司知道90%的用户使用Android设备并通过Facebook访问应用,那么就有数据来回答使用该应用的用户以及根据这些数据进行营销。你可以决定是否做这件事。你是否需要扩大Android用户基础,或者寻找其他获取渠道来扩大iOS用户基础?

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强大的最小可执行分析为您提供了在发布后驱动应用程序所需的数据。如果你正在开发一个数字产品或服务,但还没有考虑你需要发布的分析类型,这篇指南将会对你有所帮助。

对于您想要获取的数据,这里是一个很好的起点,以便实现一个可行的最小分析实现。












数据捕获 用户数据 这些用户在做什么?
地理位置 X
人口统计资料 X
天的时候 X
设备类型 X
操作系统 X
采集通道 X X
数量的下载 X
日常活跃用户 X
订婚 X
独特的访问 X
每用户平均收入 X
转换 X

对于这种分析策略,我应该使用哪些技术工具?

一个分析工具并不能提供你在该领域应用程序的360度视图,以及发布后所需的操作灵活性。在移动应用领域尤其如此,因为更改需要经过提交和批准应用商店的过程。一个好的方法是结合多个分析、抽象和服务质量类别的工具,确保你的应用中包含了所有需要的内容。

分析

分析包是聚合和报告用户数据的核心组件。当尝试选择一个分析包时,有许多因素决定选择正确的包。其中一个关键因素是确保你的分析解决方案适合你的应用平台。同样,在单个供应商的产品中可能有多个解决方案需要评估。

两个最流行的分析软件包是谷歌Analytics for Firebase When谷歌Analytics 4..

Fireba的谷歌分析se

在进行了一些误导性的重命名后,Firebase的谷歌Analytics是移动应用分析的谷歌解决方案。我们继续使用谷歌Analytics作为我们的核心,但它已经作为一个基于事件的模型发布,并且与我们使用移动应用程序的方式更加一致。用于Firebase的谷歌分析是免费和无限制的,但没有服务水平协议。

谷歌分析4

谷歌Analytics 4的前身是谷歌Analytics,它保留了分析的传统方法:页面浏览量。对于高级用例,有相当强大的免费层和付费计划。

抽象

必须阅读的大数据报道

在您的应用程序发布后,您开始收集分析,您可能希望收集额外的数据点或以不同的格式格式化数据,以便得出更高的相关性。这就是标签管理系统的作用。TMS允许您快速更新度量代码和相关的代码片段,通常从web控制台。在许多情况下,在初始实现之后,您可以进行这些更新,而不必更新字段中的实时应用程序代码。

如果您以前从未使用过TMS,您应该考虑以下供应商:谷歌,Adobe When Mix面板..颅磁刺激的一个有趣的方面是,它基本上独立于解析解。例如,您可以在Adobe分析中使用谷歌的标签管理器,反之亦然。

的服务质量

即使使用TMS和健壮的分析实现,我们发现这些数据点与工程团队诊断他们所面临的问题所需的数据点是不同的。这使我们能够测量服务质量,这是MVA工具包中的第三个工具。

这些QOS工具的风格存在于移动和web上,因为这些应用程序的基本技术差异需要不同的方法。对于移动设备,流行的QOS解决方案包括:Crashlytics, Insta bug When Raygun..在网络上,你应该考虑像这样的工具:气闸当上升趋势。

我们收集的一般数据是:

崩溃转储(堆栈跟踪)。智能分组(量化唯一的崩溃,而不是同一崩溃的多个实例)。自定义数据(开发人员插入的面包屑)。设备状态(硬件、操作系统和环境) nment限定符)。

我需要知道哪些用户隐私和数据使用细节?

最终,收集分析的目的是提供最好的用户体验,但隐私和数据使用是重要的考虑因素。在iOS设备上,你现在需要获得用户的许可,才能在其他公司的应用程序和网站上追踪你。Android和web也不会落后太多,所以一定要阅读并充分理解平台的隐私要求,以及它们如何应用于所收集的分析。

做软件分析的好处是什么?

成功的软件产品需要适应不断变化的市场。一个计划良好的MVA方法在您和您的客户之间创建了一条直接的线路,并极大地改进了应用程序的启动。还有关于用户行为的分析SDK报告,实时更改收集内容的标签管理器,以及开发人员解决用户服务中断问题所需的QOS指标。这个360度视图提供了你点击应用程序所需的数据。

https://www.techrepublic.com/article/how-to-use-analytics-ensure-software-launch-success/如何使用分析来验证成功的软件发布