人类玩游戏已经有几个世纪了，但我们在这方面仍然不完美:我们会犯错，低估对手，只能提前几步思考。计算机没有这样的缺点。人工智能可以掌握大多数经典，如果它运行足够多的模拟。随着处理能力的提高，机器已经变得足够熟练，可以在从一字棋到双陆棋的所有事情上击败它们的创造者(尽管这些程序仍然不能在更有创造性的活动上竞争，如填字游戏)。这是他们走向胜利的时间表。
国际象棋
可以说，人工智能的历史始于象棋。大约在1948年，计算机先驱艾伦·图灵潦草地写下了计算白嘴鸦和象的第一行算法。近50年后，IBM的深蓝程序在一场汗流浃背的比赛中击败了世界冠军加里·卡斯帕罗夫。
跳棋
上世纪50年代，IBM奇才阿瑟•塞缪尔在公司笨重的701电脑上编写了第一个跳棋程序。一代人之后，阿尔伯塔大学(University of Alberta)的研究人员彻底解决了这个问题:他们的奇努克(Chinook)程序在1994年击败了一位跳棋冠军，并在2007年正式成为不可战胜的棋手。
德州扑克玩法
对于ai来说，纸牌游戏很棘手，因为它们缺乏“完美信息”:在国际象棋中，你可以看到所有的棋子，但在纸牌中，你无法看到对手的手。1984年，扑克职业选手迈克·卡罗(Mike Caro)建造了第一个电子玩家，随后的一个软件在30年后的双人Hold 'em中所向无敌。
星际争霸2
这款战争模拟游戏让玩家建造堡垒和指挥外星部队。谷歌的DeepMind神经网络在2019年击败了一组冠军，采用了甚至让精英选手都困惑的不同寻常的策略。两年前，它的一个姐妹机器人已经掌握了围棋这款复杂的游戏。
本文发表在《大众科学》2020年夏季游戏专刊上。
