当科技公司谈到“摩擦”时，他们通常指的是通过界面将想法和命令从你的大脑输入到电脑中所需要的步骤。现在，你可能正在敲击手机的触摸屏，或者使用电脑的鼠标和键盘与网络进行交互。大型科技公司一直在寻找简化这一过程的方法。本周，Facebook向我们展示了其缩短大脑和电脑距离的长期计划。
六年前，Facebook建立了自己的现实实验室(最初的名字是Oculus Research)，目的是试图想象未来人机关系的样子。去年，Facebook对其智能眼镜的想法进行了研究，这种眼镜可以解读佩戴者的周围环境，以消除背景噪音，并实时放大理想的声音;它将使用内置麦克风和人工智能来实现这一点，让人们更容易说话。现在，该公司已经扩大了预览范围，包括基于手腕的交互功能，这远远超出了普通的触摸屏智能手表。
Wrist-based计算
早期的原型采用了某种熟悉的形式。方形计算单元大约有一小堆麦薄饼干那么大，通过一根粗带子固定在手腕上。根据Facebook的说法，腕部提供了在人身上安装电脑界面的最佳机会。部分原因是大脑中有许多神经元致力于控制手和手腕。通过肌电描记术，可穿戴设备中的传感器可以分析电机神经信号，并将其转换为电子设备的命令。
Facebook展示了这一理念，用户可以将手指捏在一起，发出简单的指令，比如跳过设备上播放的曲目。这种机器非常灵敏，可以测量微小到一毫米的运动。但Facebook表示，它最终可以解读这些信号，即使它们不会导致身体运动。用户甚至不需要移动他们的手指。
人工智能来预测你想要什么
消除摩擦所需要的另一项功能是，计算机能够预测人们的需求，并在他们提出要求之前提供给他们。Facebook的这篇博客文章提出了以下问题:“如果系统提供给你的不是通过点击菜单来做你想做的事情，而是你可以用一个简单的‘点击’手势来确认它，那会怎么样?”在了解用户喜好方面，Facebook已经做了大量工作。然而，在这里，它会不断了解你的习惯和喜好，以便试图预测你日常生活中的事件，而不是你可能会点击的广告。”
为了实现这一目标，计算机不仅需要了解佩戴者的情况，还需要了解周围环境的信息，为佩戴者提供与当前情况相关的选项。这就是内置摄像头和音频传感器的智能眼镜可以发挥作用的地方。从理论上讲，这些设备还可以从位置数据，甚至是你自己的生物数据等来源获取信息，以提前完成你可能希望设备做的事情。所以，如果它看到你在当地的咖啡店，它可能会问你是否想让它点你常喝的饮料。然后，你可以用一个小小的手势或语音命令来确认或否认。
它还可以学习解释你与其他对象的交互。例如，如果它识别出你正在穿跑鞋，它就可以跟踪你即将进行的锻炼。虽然计算机视觉可以实现这一点，但如果计算机能够从其他连接设备中提取信息，这种可能性就会成倍增加。
感觉的反馈
虽然输入很重要，但Facebook也在利用触觉改进反馈过程。你会在手机或新的索尼PlayStation 5 DualSense控制器等设备中发现触觉。它利用局部振动来模拟不同的感觉。
在某些方面，Facebook对触觉技术的使用让人感觉似曾相识。例如，这种可穿戴设备可以针对每个经常打电话给你的人设置特定的嗡嗡声模式，这样你甚至不用看手机就能知道谁在通话。Facebook还在开发“触觉表情符号”，将振动模式与流行表情符号联系起来。
然而，除了简单的模式，该公司还在努力使用触觉来模拟更复杂的体验。所以，如果你在虚拟现实中拉回弓弦，该设备可以利用振动来近似你在那种情况下的实际感觉。
除了常规的振动，Facebook还与其他一些原型进行了合作。一种名为Tasbi的原型机除了振动外，还使用驱动器挤压佩戴者的手腕，从而增加了另一种程度的灵活性。
我们有多想让Facebook进入我们的大脑?
只有当Facebook能够获取大量用户数据以及他们的思维方式时，这些功能才能发挥作用。对于一家大型科技公司，你的一举一动都被它的安全记录监控着，感到不安当然是可以理解的。
Facebook表示，它鼓励参与其项目的开发人员发布他们的工作成果，以便其他同行对其进行评估。该实验室还保持着一个更大的目标，即评估来自此类技术的神经伦理问题。这将是谈话中越来越重要的一部分，特别是当我们遇到更多这种类型的集成技术时。
目前，Facebook要在现实世界中实现上述目标还有很长的路要走。但是，实验室正在做研究。在像这样的项目和伊隆·马斯克的神经连接系统之间，未来可能需要更少的打字和更多的计算机精神控制。
