一个国际研究小组报告说，他们开发了一种算法，可以从猪的吼声中翻译出猪的情绪状态。研究人员表示，该系统可用于实时监测养猪场猪的健康状况。
家猪表现出一种非常复杂的声音表情。之前的研究已经证实，高频率的叫声(如吠叫和尖叫)与消极情绪有关，而低频率的咆哮则与积极或中性情绪有关。然而，在这两个极端的例子中，有各种各样的声音没有被很好地理解。
一项新的研究是为了了解猪的广泛叫声。为此，研究人员从411种动物中收集了7414种不同的猪叫声。
每头猪的声音都伴随着密切的行为观察，如果可能的话，心率监测，建立一种积极或消极的情绪联系。研究人员对诸如喂小猪和玩玩具等积极场景进行了研究，对诸如打架、与家人分离和被屠宰等消极场景也进行了跟踪研究。
总的来说，这些发现验证了之前的观察结果，即把高频率呼叫与消极情绪状态、低频声音与积极情绪状态联系起来。然而，研究人员发现，大量的叫声与这一简单的区分无关。
为了理解情感效价，我们发现了两种特殊的声学特性，它们和频率一样重要。持续时间和调幅因子。例如，当高频吠声很短且振幅调制很小时，它被确定为代表积极情绪。
哥本哈根大学一项研究的作者Elodie Briefer说:“当你观察积极和消极的情况时，猪的叫声有明显的不同。在积极的情况下，树皮短得多，振幅变化不大。更具体地说，呼噜声一开始频率很高，然后逐渐降低。”
接下来，研究人员开发了一种算法，可以利用神经网络转换猪的声音的情感特征。在这项概念验证研究中，研究人员声称，算法的第一次迭代可以将猪的情绪从一个呼叫中正确转换，准确率为92%。
据研究人员称，长期目标是开发某种应用程序，可以实时监测商业猪的情绪健康状况。简单地说，他们的分析方法假设可以应用于其他类型的哺乳动物，这意味着一种可以通过动物发出的声音来追踪动物情绪的通用翻译器的可能性。增加。
“我们训练了一种解码猪叫声的算法。现在我们需要有人来开发一款应用程序的算法，农民可以用它来改善动物福利。”
发表在《科学报告》杂志上的新研究…
